体视学

我们可能希望研究的构件通常是一个三维物体,但如果以必要的分辨率来查看构件,其形状往往会丢失。因此,在对剖面进行成像时,“思考3d”是至关重要的。看到的图像是侧面。

测量整个物体时可以获得真理。如图所示,我们只能获得真理的估计。估计的特征是测量的精确度或程度。取样越大,估计就越精确。

对真相的另一种估计是准确性。

立体术语和参数

体视学-将定义结构的三维参数与可在结构截面上获得的二维测量联系起来的数学计算体系
形态测量学,结构测量
部分—当平面拦截3维空间中的结构时产生
配置文件,切面上明显的平坦轨迹

所有的立体测量在原则上都是相对测量。换句话说,作为至少两个关节测量的比率,一个与部件有关,另一个与结构作为一个整体有关。这就是所谓的参考系。

体积密度

体积密度定义为包含参考空间的每单位体积中一个组件的体积。

Delesse的原理

Delesse的原理是基于一个立方体,其中只包含一个嵌在矩阵中的不规则物体的组成部分。立方体平行于x, z面,切面厚度为t。每个切面的总面积为at,粒子的每个切面的总面积为ap。

部分中的粒子的体积是:
Vp = ap x t

总截面体积为:
Vt = x t处

取立方体的所有截面,并将粒子在所有截面上的体积相加。除以各分段的总容积之和:

用ap x t代替vp用at x t代替vt,

它的数据:

  • 对非偏见部分的AA的估计将是对VV的无偏见估计。
  • VV的估计与参考空间的形状和部件的形状和分布无关。

b的例子

  • 每体积肝细胞中线粒体的体积
  • 每单位骨骼肌的慢肌细胞量
  • 每一片叶子中叶绿体的体积
  • 金矿中每体积岩石中的黄金量

C.测量面积的方法

  1. 纸重

  2. 平面几何
  3. 
线性分析
  4. 计数

广场
  5. 点估算

  6. 电子平面几何(数字化)

  7. 自动图像分割

对于许多目的,点计数是一种有效的方法。

表面密度

表面密度(Sv)定义为参考空间中每个体积的组分的表面积。

答:示例

肝细胞内高尔基体表面密度

长度密度

长度密度(LV)是每体积参考空间的组分的长度。

答:例子

  • 肾小球内毛细血管的长度密度
  • 肾内近端小管的长度密度

包含在参考体中的管状结构的交点在相交平面上形成一个剖面。管状结构越长,其与截面相交的次数越多,形成的型材也越多。如果Qc是在剖面上看到的轮廓数,AR是剖面内的参考区域,则

数值密度

数值密度是指参考空间中每单位体积的粒子数。

答:例子

  • 线粒体每单位体积肝细胞中线粒体的数量
  • 肾小球的数量每单位体积肾脏
  • 核数每单位体积肿瘤的核数

从组织切片上测量4个参数中最难的是数值密度。因此,需要一个三维探针来量化粒子数。3-D探针是解剖器(两个已知距离的平行切片)。

析器原理是一种技术,允许无偏估计的Nv独立于颗粒的大小和形状。使用这种技术,两个平行的部分需要从参考空间由一个已知距离h。1日部分,参考部分,选择一组配置文件使用无偏计算框架已知区域。所有的概要文件然后选择查找部分中寻找。Q是在参考部分中选择的配置文件的数量,这些配置文件没有出现在查找部分中。

如果两个区段中存在同一粒子的轮廓,则必须识别为两个区段中同一粒子的轮廓。一个配置文件不能隐藏在另一个配置文件后面,因此不能被识别。

Vv、Sv、Lv、Nv为组分与参考体积之比。你不知道任何东西的体积、表面、长度或数量,只知道它们的比例。如果测量了参考空间的体积,就可以计算出构件的体积、面积、长度或数量。

体积

体积排水量是样品浸入液体中时排水量。

Cavalieri原则- - - - - -对于一个相当规则的粒子,应该有7-10个截面通过该粒子来获得精确的体积估计数。